Ementa:
A disciplina de Análise de Dados abrange bancos de dados, modelagem e manipulação de dados, inteligência competitiva e ambiente de negócios, além de explorar a análise descritiva e preditiva de dados.
Objetivo da disciplina:
Desenvolver uma compreensão abrangente dos bancos de dados, análise descritiva e preditiva, e a aplicação da ciência dos dados no contexto empresarial.
Unidades:
Ementa:
A disciplina fornece uma ampla visão de Big Data, armazenamento e análise de dados, tecnologias específicas de Big Data, introdução à visualização de dados e técnicas de análise e storytelling de dados.
Objetivo da disciplina:
Apresentar as principais ferramentas e tecnologias de Big Data e os princípios fundamentais de visualização de dados, além de fornecer técnicas e ferramentas para criação de apresentações impactantes.
Unidades:
Ementa:
Na disciplina Mineração de Dados os assuntos abordados são: a preparação e limpeza de dados, modelagem e análise estatística, algoritmos de aprendizado de máquina, bem como técnicas avançadas de mineração de dados, como análise de redes, agrupamento e análise de séries temporais. Além disso, a disciplina também aborda questões relacionadas à governança e segurança de dados, e como os insights gerados pela mineração de dados podem ser utilizados para tomar decisões estratégicas e criar valor para a empresa.
Objetivo da Disciplina:
Capacitar os participantes a utilizarem técnicas e algoritmos para extrair informações de grandes conjuntos de dados, aplicando insights na tomada de decisões e criando valor.
Unidades:
Ementa:
A disciplina Tecnologia da Informação explora os temas fundamentais da informação e conhecimento, sistemas de apoio à gestão operacional, sistemas de apoio à tomada de decisão na gestão (SAD), planejamento estratégico de TI, negócios digitais e tecnologias contemporâneas.
Objetivo da disciplina:
Apresentar sistemas e processos que fornecem informações cruciais para gerenciar eficazmente organizações, compreendendo como as tecnologias digitais resolvem problemas tradicionais.
Unidades:
Ementa:
Esta disciplina oferece uma visão abrangente da análise e modelagem preditivas. Explora técnicas de mineração de dados, aprendizado de máquina e modelagem estatística, demonstrando como essas abordagens podem ser aplicadas para prever eventos futuros e embasar decisões informadas. A disciplina aborda diversos tipos de algoritmos de aprendizado de máquina, incluindo regressão, classificação, agrupamento e análise de séries temporais. Além disso, são discutidos desafios típicos da modelagem preditiva, como overfitting, underfitting e validação de modelos.
Objetivo da disciplina:
Capacitar os alunos a aplicar técnicas e metodologias de análise e modelagem preditivas em cenários reais.
Unidades:
Ementa:
A disciplina Governança de Dados aborda a implementação de políticas e procedimentos de governança de dados, o estabelecimento de mecanismos de monitoramento e controle, bem como a identificação e gestão de riscos relacionados aos dados. A governança de dados é explorada em seu papel crítico na tomada de decisões estratégicas e na criação de valor para a empresa. Ao final do curso, os participantes estarão aptos a implementar uma estrutura de governança de dados eficaz em suas organizações.
Objetivo da disciplina:
Desenvolver habilidades e conhecimentos para implementar uma estrutura de governança de dados eficaz, garantindo a qualidade, segurança e integridade dos dados, e reconhecendo o papel estratégico e de criação de valor dessa prática.
Unidades:
Escolha a sua área de atuação. Exemplo: Finanças, Logística ou Dados.
Escolha a ênfase do seu curso. Exemplo: Se a sua área for Marketing, você pode escolher entre as ênfases Vendas ou Marketing Digital.
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